期刊专题

10.3964/j.issn.1000-0593(2019)10-3189-04

红外光谱的陆生动物油脂中反刍动物成分鉴别分析

引用
为有效应对违法掺加导致的饲料安全隐患,完善饲用油脂的高效检测手段,满足饲料质量安全的监管需求,以来源可靠的不同种属动物油脂为研究对象,通过在非反刍动物油脂中掺加不同比例(1%,5%, 10%,20%,30% 和40% W/W )的反刍动物油脂获得试验样品,首次系统应用傅里叶变换红外光谱结合化学计量学方法探讨了陆生动物油脂中掺加反刍成分的鉴别分析方法与模型.研究表明基于掺加比例1% ~40% 样品集,偏最小二乘判别分析模型正确判别率为100%,无假阳性和假阴性样品;进一步研究发现,基于陆生动物油脂中反刍成分低掺加比例0.1% ~40%,0.2% ~40%,0.4% ~40%,0.6% ~40% 和0.8% ~40% 样品集,偏最小二乘判别分析模型的正确判别率均低于100%.且随着最低掺加比例的降低,假阳性与假阴性样品数明显增多,其正确判别率逐步降低.因此,陆生动物油脂中掺加反刍成分判别分析检量限约为1%;进一步通过脂肪酸组成与差异性分析、红外光谱特征波段和特征化学键对比分析探讨其判别分析机理.非反刍动物油脂光谱3 006 cm -1处吸收峰(代表= C=H ˉ(cis-)的拉伸振动)和 914 cm -1处吸收峰(代表ˉ HC=CHˉ(cis-)的弯曲振动)明显高于反刍动物油脂样品,主要表征了顺式脂肪酸和不饱和脂肪酸的显著差异.非反刍动物油脂光谱965 cm-1处吸收峰(代表ˉ HC= CH ˉ(trans-)的弯曲振动)明显低于反刍动物油脂样品,主要表征了反式脂肪酸和饱和脂肪酸的显著差异.掺加比例为1% 的混合样品中反式CC 键含量显著高于其他低掺加比例的样品,而不同掺加比例样品的顺式 C=C 键含量和 C— H (—CH2 —)键含量均无显著性差异.因此,基于红外光谱的陆生动物油脂中反刍动物成分鉴别分析主要是基于反式 C= C 键结构的信息表征.综上所述,红外光谱可作为一种兼顾检测效率与检测精度的技术应用于陆生动物油脂中反刍成分的鉴别分析.

饲用动物油脂、反刍动物油脂、红外光谱、判别分析

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S814.2(普通畜牧学)

国家奶牛产业技术体系项目CARS36;国家重点研发计划项目2017YFE0115400

2019-10-31(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共4页

3189-3192

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光谱学与光谱分析

1000-0593

11-2200/O4

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2019,39(10)

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国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”

国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304

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