桂花酒中山梨酸钾拉曼表面增强预测模型在其他果酒中的传递

摘要：

自行搭建的拉曼光谱点扫描系统,以柠檬酸钠还原法配制的SC银溶胶为表面增强剂,建立了桂花酒中山梨酸钾的定量预测模型,模型校正集决定系数(R2C)和均方根误差(RMSEC)分别为0.9789和0.0703 g·kg -1,验证集决定系数(R2P)和均方根误差(RMSEP)分别为0.934和0.1657 g·kg -1.桂花酒中山梨酸钾的定量预测模型为主光谱模型,结合K/S算法,探讨了基于DS算法和PDS算法将桂花酒主光谱模型向杨梅酒的修正传递方法.结果显示,用K/S算法选取4个杨梅酒样品,基于DS算法传递桂花酒主光谱模型验证结果 RP和RMSEP值分别为0.9061和0.2150 g·kg -1.K/S算法选取3个杨梅酒样品(窗口宽度为5),基于PDS算法传递桂花酒主光谱模型验证结果RP和RMSEP值分别为0.9055和0.2250 g·kg -1.DS算法和PDS算法均可以用少量样品将桂花酒中山梨酸钾的主光谱预测模型有效传递给杨梅酒,实现了一种被测物预测模型在同类物种间的传递,具有重要实用意义.

关键词：果酒、山梨酸钾、表面增强拉曼光谱、模型传递

所属期刊栏目：38

分类号：O657.3(分析化学)

资助基金：中央高校基本科研业务费专项资金项目2017GX001

在线出版日期：2018-03-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：824-829