期刊专题

10.3964/j.issn.1000-0593(2017)12-3845-06

晚霜冻影响下冬小麦冠层光谱特征与株高要素变化关系

引用
冬小麦遭受晚霜冻害后,生理生态方面会发生显著变化,其中又以株高要素的变化最为显著.提取了包括红边位置、红边振幅在内的15个光谱特征参数,以及包括株高、穗长、穗下节间长和倒二节间长变化率4个株高要素,通过相关分析,筛选出与光谱特征相关性最好的株高变化率参数,并建立逐步回归模型.结果表明:仅有株高变化率在2013和2014年两期试验中均与光谱特征参数达到显著相关;将两期试验数据合并后,则穗长、穗下节间长和倒二节间长的变化率也均达到显著相关.综合考虑模型的A dj.R2和显著性水平(S ig.)可知,模型拟合效果最好的是穗长变化率,其次是株高,穗下节间和倒二节间长变化率.比较模型的RMSE可知,模型预测精度最高的是穗下节间长变化率.该研究对在冻害胁迫条件下用光谱特征参数预测小麦株高各要素的变化提供了很好的参考,对研究晚霜冻害低温胁迫下冬小麦株高要素变化的规律具有指示性意义.

冬小麦、晚霜冻害、光谱指数、株高要素、相关分析、回归分析

37

O433.4(光学)

公益性行业农业科研专项201503116;国家自然科学基金青年科学基金项目31101074,51109214

2017-12-25(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共6页

3845-3850

暂无封面信息
查看本期封面目录

光谱学与光谱分析

1000-0593

11-2200/O4

37

2017,37(12)

专业内容知识聚合服务平台

国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”

国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304

©天津万方数据有限公司 津ICP备20003920号-1

信息网络传播视听节目许可证 许可证号:0108284

网络出版服务许可证:(总)网出证(京)字096号

违法和不良信息举报电话:4000115888    举报邮箱:problem@wanfangdata.com.cn

举报专区:https://www.12377.cn/

客服邮箱:op@wanfangdata.com.cn