改进S/B算法的近红外光谱模型转移

摘要：

针对模型转移中S/B算法对于非线性问题的局限性,在传统S/B算法进行线性拟合、偏最小二乘法求参数的基础上加以改进,提出了引入变量的高次幂、使用Lagrange插值法与New ton插值法求待定系数和插值多项式来解决两组数据的非线性问题.为了验证改进算法的有效性,先对主机样品建模并分别预测主机和子机样品,然后通过实验数据和评价指标,筛选出最佳函数关系进行子机模型校正,并分别用改进的S/B算法和传统的S/B算法对子机未知样本进行预测.实验结果表明:直接用主机原模型对子机预测的值与真实值差距较大,利用改进的S/B算法(H-S/B)比传统的S/B算法预测值更接近真实值.改进的S/B算法提高了预测值的准确性,解决了传统S/B算法的非线性问题,实现了更好的模型转移效果,增强了网络化模型应用的通用性.

关键词：近红外光谱、模型转移、插值多项式、斜率/截距算法

所属期刊栏目：37

分类号：O657.3(分析化学)

资助基金：国家科技支撑计划项目2015BAF12B00,2015BAF12B01

在线出版日期：2017-12-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：3709-3713