红外光谱技术的三文鱼肉假冒鉴别

摘要：

国内三文鱼市场鱼龙混杂,假冒问题严重,但鉴别方法有限.采用红外光谱技术结合偏最小二乘判别分析法(PLS-DA)研究了黑龙江大马哈鱼、淡水虹鳟、智利太平洋鲑三种鱼肉对挪威三文鱼的冒充问题.采用FITR光谱仪和KBr压片法采集四种肉类的原始光谱,并对原始光谱分别进行多元散射校正(MSC)、Savitzky-Golay平滑、一阶导数(first derivative)、标准正则变换(SNV)、峰面积归一化(peak area normaliza-tion)五种预处理来消除噪声等干扰因素并确定最佳预处理方法.为建立PLS-DA鉴别模型,将四种鱼肉的光谱分别赋予-3,-1,1和3四个参考分值,建模后通过预测检测集鱼肉得分来检验模型准确性.结果表明:采用峰面积归一化法时,PLS-DA检测模型的效果最好,校正集和交叉验证集的决定系数分别为0.97和0.95.RMSEC和RMSECV分别为0.37和0.52.该模型能显著区分四种鱼肉、检测集的预测分值分别聚集在各自的参考分值附近,在阈值为±1的判别条件下预测准确度为96%.同时采用马氏距离法进一步对四种鱼肉的光谱进行分析,发现相互之间差异明显,其中挪威三文鱼与其品种差别最大的淡水虹鳟距离最大,与其比较接近的智利太平洋鲑的距离最小,红外光谱信息能够反映不同鱼肉的品种、生活环境等差异.因此,采用红外光谱技术结合PLS-DA法能够准确的鉴别出其他鱼肉对挪威三文鱼的冒充问题,同时对其他肉类检测有一定借鉴意义.

关键词：红外光谱、三文鱼、假冒鉴别、偏最小二乘判别分析、马氏距离

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分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金青年项目61501531;广东省自然科学基金项目2015A030313602;广东省科技计划项目2015A020209173;广州市产学研协同创新重大专项201508010013,201704020030

在线出版日期：2017-11-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：3078-3082