塑料激光诱导击穿光谱技术快速分类应用研究

摘要：

在大气环境中,采用激光诱导击穿光谱技术与支持向量机算法相结合,对来自不同厂家不同颜色的20种工业塑料进行分类研究.首先对分类结果有影响的实验参数进行优化,在最佳的实验参数条件下进行光谱采集,采用6条非金属元素特征谱线,有效缩短了训练支持向量机分类模型所需时间,从而提高了塑料的分类效率.实验结果表明,利用碳、氢、氧、氮等主量非金属元素对这些工业塑料样品进行分类,测试集1000个光谱数据中有996个识别正确,算术平均识别精度达到99.6%.在选取较少的主量非金属特征谱线的情况下,结合采用支持向量机算法,可以实现激光诱导击穿光谱技术对更多类型的塑料制品快速、高精度分类,为激光诱导击穿光谱技术在实现塑料分类方面提供了数据参考.

关键词：激光诱导击穿光谱技术、非金属元素特征谱线、支持向量机、塑料分类

所属期刊栏目：37

分类号：O657.3(分析化学)

资助基金：中央高校基本科研业务费专项资金项目2014QNRCO24,2015MS002

在线出版日期：2017-08-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：2205-2209