基于高光谱的脱绒棉种电导率快速检测研究

摘要：

为了寻求一种快速、无损检测脱绒棉种活力的方法,提出基于高光谱技术预测脱绒棉种电导率.采集了新陆早50、新陆早57、新陆早62三个品种且不同老化程度下共810粒脱绒棉种高光谱图像(400~1 000 nm),通过组合不同预处理方法,采用chauvenet检测方法剔除异常值后建立了偏最小二乘法(PLS)、逐步多元线性回归(SMLR)、主成分回归(PCR)模型.结果表明,采用变量标准化(SNV)、卷积平滑(Savitzky-Golay)、一阶微分(First derivative)和norris微分平滑组合的预处理方法,波段范围为480~530,650~980 nm下建立的PLS模型效果最佳;其中PLS模型得到新陆早50、新陆早57、新陆早62的预测集相关系数和校正集相关系数分别为0.88,0.90,0.92,0.91,0.89,0.90;预测集均方根误差(RMSEP)和校正集均方根误差(RMSEC)分别为44.3,38.4,37.8,46.5,43.5和40.8 μS·cm-1.研究结果表明,采用高光谱技术预测脱绒棉种电导率具有一定的可行性,也为其他种子的活力检测奠定了良好的基础.

关键词：高光谱技术、快速无损检测、脱绒棉种活力、电导率

所属期刊栏目：37

分类号：S561(经济作物)

资助基金：国家自然科学基金项目31260290;兵团博士资金项专项2014BB03;兵团中青年科技创新领军人才项目2016BC001

在线出版日期：2017-07-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：1437-1441