感兴趣区域对羊肉pH高光谱检测模型的影响研究

摘要：

感兴趣区域（regions of interest ，ROIs）的选择及其光谱提取是高光谱图像无损检测分析的关键一步。为快速准确检测羊肉pH ，在473～1000 nm波段，开展了两种不同提取ROIs方法对羊肉pH高光谱检测模型的影响研究。采用“矩形区域法”和“图像分割法”两种ROIs方法分别获得相应的122条羊肉光谱，对比了不同预处理方法对建模效果的影响，并比较了两种ROIs方法下逐步多元线性回归（SMLR）、主成分回归（PCR）和偏最小二乘回归（PLSR）的模型精度。结果表明，提取光谱数据建模中SMLR和PLSR模型效果分别最优。“矩形区域法”提取ROIs对应的SMLR模型校正集的相关系数（Rcal ）和均方根误差（RMSEC）分别为0.85和0.085，预测集的相关系数（Rp ）和均方根误差（RMSEP）分别为0.82和0.097。“图像分割法”提取ROIs对应的PLSR模型校正集的Rcal和RMSEC分别为0.95和0.050，预测集的Rp 和RMSEP分别为0.91和0.071。其次通过比较“矩形区域法”和PCR ，SMLR和PLSR三个模型中，“图像分割法”提取的ROIs光谱数据建模效果较优。表明，应用高光谱图像技术结合“图像分割法”提取ROIs快速无损准确检测羊肉pH具有可行性。

关键词：高光谱图像、感兴趣区域(ROIs)、羊肉、pH、快速无损检测

所属期刊栏目：36

分类号：TS251.7;O657.3(食品工业)

资助基金：国家自然科学基金项目31460418;高等学校博士学科点专项科研基金项目20136518120004

在线出版日期：2016-08-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：1145-1149