土壤漏油含量光谱预测实验研究与分析

摘要：

针对土壤漏油污染的检测、分析和含量预测等实际问题，用关中平原常见普通土壤、柴油、机油及油土混合物为研究对象，设计被不同油种污染以及不同污染程度的土壤光谱特征实验。采用光谱分析的方法来获取光谱指数，测量并分析渗漏相同含量两个油种的油土混合物以及渗漏不同含量同一油种的油土混合物的光谱特征及其差异，根据分析结果建立一个基于反射特征的土壤柴油渗漏含量的光谱预测模型。研究表明：（1）渗漏相同含量不同油种时，渗漏柴油的土壤的反射率低于渗漏机油的土壤；渗漏柴油和机油的土壤均在1740和2328nm附近出现双吸收谷特征，且在每一个吸收谷点处渗漏柴油的土壤的光谱吸收深度和光谱吸收指数均低于渗漏相同含量机油的土壤。（2）建立的土壤柴油渗漏含量的光谱预测模型相关系数r的值达到0.854，说明模型具有较强的稳定性；评价模型预测能力的均方根误差RMSE值为0.016证明该模型具有较好预测能力，可以对土壤柴油渗漏含量进行有效的预测。

关键词：土壤、漏油、光谱、反射率、预测模型

所属期刊栏目：36

分类号：TP79(遥感技术)

资助基金：国家自然科学基金项目41005019;国家863计划

在线出版日期：2016-08-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：1116-1120