基于光谱反射率数据的水面油种鉴别研究

摘要：

为探讨一种快速、及时对水上油膜种类进行鉴别的方法，采用水上油膜反射率光谱数据结合聚类分析方法、主成分分析方法和小波变换分别对厚度为300，500和1000μm的煤油，300，1000和1500μm的润滑油，50，300和500μm的轻柴油和500，2000μm的180＃柴油等四种常见溢油油种进行判别研究。聚类分析结果表明：采用欧氏距离计算样本间的聚类距离，在距离 L＝8.976以上能够将样本正确分类，准确率100％；对同一油种油膜而言，油膜厚度接近的更易聚类；主成分分析结果表明：对原始数据、小波概要系数和小波细节系数分别进行主成分分析，其中小波细节系数对油种区分效果最佳，四种油膜样品在主成分得分空间中独立分布。利用反射率光谱数据结合聚类分析和基于小波细节系数的主成分分析对水上油膜种类的鉴别是可行的。

关键词：油种、光谱、小波分析、主成分分析、聚类分析

所属期刊栏目：36

分类号：TP722.4(遥感技术)

资助基金：国家自然科学基金项目51509030;国家海洋局公益项目201305002，201205012;辽宁省自然科学基金项目2015020081;中央高校基本科研业务费项目3132015006

在线出版日期：2016-08-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：1100-1103