基于偏最小二乘法的三种光谱定量测定LDPE／PP共混物组分含量的比较研究

摘要：

分别利用中红外（mid‐infrared ，MIR）、近红外（near‐infrared ，NIR）和拉曼光谱（Raman）采集了31种不同比例的低密度聚乙烯／聚丙烯（LDPE／PP）共混物样本的光谱，利用偏最小二乘法（partial least‐square ， PLS ）建立了光谱数据与LDPE含量的模型，研究了不同光谱范围和预处理方法对模型准确性的影响，并比较了三种光谱定量测量的准确性。结果表明，对于光谱差异小、存在噪音或基线干扰的谱图，预处理方法和光谱范围对模型的准确性均有较大的影响；经过三种预处理以及选择合适的光谱范围建立的模型决定系数（R2）分别从未处理前的0.8876，0.8493和0.8757提升到0.9906，0.9973和0.9972，校正均方根误差（root mean square error of calibration ，RMSEC）则分别从10.15，11.75和10.67降低到2.941，1.561和1.598；三种光谱在经过预处理之后均能够较好地定量测量LDPE的含量，NIR和Raman模型准确性更高，由于两者的测量速度快，因此尤其适合于进行快速、准确的定量测量。

关键词：中红外、近红外、拉曼、预处理方法、光谱范围、定量、准确性

分类号：O657.3(分析化学)

资助基金：国家重大科学仪器设备开发专项项目2012YQ230043

在线出版日期：2015-08-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：2147-2153