期刊专题

10.3964/j.issn.1000-0593(2015)08-2119-05

厚朴酚近红外光谱的2D-COS解析及其在藿香正气口服液模型中应用

引用
以氘代氯仿为溶剂,以中药化学标准品厚朴酚为载体,采用二维相关光谱(Tow‐dimensional corre‐lation spectroscopy ,2D‐COS)技术,采集近红外光谱(near infrared spectroscopy ,NIR),由氘代氯仿纯溶剂与厚朴酚原始光谱的二维相关同步谱可知,厚朴酚在1365~1455,1600~1720,2000~2181和2275~2465 nm处有特征吸收,其中1440 nm为酚基O—H伸缩振动基频的一级倍频谱带,1679 nm为芳基C—H及与芳基相连的甲基C—H伸缩振动一级倍频谱带,2117,2304,2339和2370 nm为芳基C— H伸缩振动、弯曲振动和变形振动的组合频,2445 nm为芳基相连的甲基C—H弯曲振动基频二级倍频谱带,这些波段为厚朴酚的特征归属。以藿香正气口服液复杂体系为载体,以厚朴酚光谱解析的特征波段与间隔偏最小二乘(interval partial least squares ,iPLS)和组合间隔偏最小二乘(synergy interval partial least squares ,Si‐PLS )筛选的特征波段分别建立偏最小二乘(partial least squares ,PLS )定量模型,模型的决定系数 R2cal和 R2pre均大于0.99,校正均方根误差(root mean of square error of calibration ,RMSEC),交叉验证均方根误差(root mean of square error of cross validation ,RMSECV)和预测均方根误差(root mean of square error of predic‐tion ,RMSEP)均较小。结果表明,2D‐COS技术解析厚朴酚所得波段建立的定量模型与iPLS和SiPLS波段筛选的模型均相对稳定,这使定量模型的波段选择更具有解释性。该研究为中药化学成分N IR光谱解析特征波段的归属提供方法参考,同时为N IR建模波段筛选提供借鉴和指导。

厚朴酚、近红外光谱、二维相关光谱、藿香正气口服液、光谱解析

O657.3(分析化学)

国家自然科学基金项目81303218;教育部博士点基金项目20130013120006

2015-08-28(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共5页

2119-2123

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光谱学与光谱分析

1000-0593

11-2200/O4

2015,(8)

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国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
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