基于异谱二维NIR-IR相关判别掺杂牛奶

摘要：

为更快、更准确的判别掺杂牛奶和纯牛奶，将二维异谱 N IR‐IR相关谱与多维偏最小二乘判别（NPLS‐DA）相结合，建立了掺杂牛奶与纯牛奶 NPLS‐DA 模型。首先，准备并配置纯牛奶和浓度范围为0.01～1 g · L －1掺杂淀粉牛奶样品各36个，并在室温的条件下采集所有样品的一维近红外透射光谱和中红外衰减全反射光谱。接着，计算了所有样品在4200～4800和900～1700 cm －1范围的同步二维N IR‐IR相关谱，研究了其二维相关谱特性，并指出虽然该技术可提供更多的信息，但由于掺杂物微量，仍旧无法根据相关图谱直接对比判定牛奶是否掺杂，需要借助模式识别的方法进行判别。最后，将同步二维NIR‐IR相关谱与NPLS‐DA结合建立掺杂牛奶与纯牛奶的判别模型，该模型对校正集内部样品和预测集外部样品的判别正确率分别为95.8％和100％。此外，为了比较，分别建立了基于二维NIR和IR相关光谱的 NPLS‐DA模型，两模型对未知样品的判别正确率均为95.8％。研究结果表明：采用NIR‐IR相关谱的NPLS‐DA模型能提供更好判别结果。该方法可有效提取食品中掺杂物的特征信息，为检测掺杂食品提供了一个新的方法。

关键词：二维近红外-红外相关谱、多维偏最小二乘判别、掺杂牛奶、淀粉

分类号：O657.33(分析化学)

资助基金：国家自然科学基金项目31201359;天津市自然科学基金项目14JCYBJC30400

在线出版日期：2015-08-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：2099-2102