基于NIRS技术的食用醋品牌溯源研究

摘要：

以四种品牌152组食用醋样品为研究对象，采用漫反射与透射两种近红外光谱采集模式分别进行光谱数据采集，并以此建立了食用醋品牌溯源模型，重点考察光谱采集模式、光谱预处理方法等对溯源模型精度的影响。结果表明，选取114组样品为训练集，原始光谱数据经过多元散射校正、二阶求导预处理后，采用偏最小二乘判别分析法（PLS1-DA ）建立的食用醋NIRS品牌溯源模型，对38组测试集样品进行预测，透射光谱模型的决定系数（R2）、校准均方根误差（root-mean-square error of calibration ，RMSEC）、预测均方根误差（root-mean-square error of prediction ，RMSEP）分别为0.92，0.113，0.127，正确识别率为76.32％；漫反射光谱模型 R2，RMSEC ，RMSEP分别为0.97，0.102，0.119，正确识别率为86.84％。由此说明，近红外光谱结合PLS1-DA可以用来建立食用醋品牌溯源模型，且漫反射光谱模型预测效果更好。

关键词：近红外光谱、食用醋、品牌溯源、采集模式、偏最小二乘判别分析

分类号：O657.3(分析化学)

资助基金：国家自然科学基金项目31101348

在线出版日期：2014-09-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：2402-2406