一种玉米苗期冠层叶片营养诊断动态光谱指数

摘要：

为了有效的解决玉米苗期冠层叶片营养状态车载动态诊断过程中，土壤干扰信息无法剔除的问题，本文提出了一种动态测量用光谱指数MPRI，根据MPRI的构成和特点、论述了利用MPRI辨识土壤与冠层光谱信息的机理，构建了基于 MP R I的玉米苗期冠层叶片叶绿素含量的预测模型，通过车载式作物长势检测系统平台，运用模型对玉米苗期冠层叶片营养状态进行动态诊断与评估，取得良好的效果。研究表明：在车载动态条件下测量玉米苗期冠层叶片营养状态时，土壤的 MPRI 呈正值而玉米冠层的 MPRI 呈负值，因此使用光谱指数 MP R I能够有效识别土壤背景与冠层叶片光谱信息。设定固定的阈值，能够较为准确和便捷的去除土壤背景光谱信息。基于 MP R I构建的冠层叶片叶绿素含量的动态测量预测模型，能够准确的表征冠层叶片的叶绿素含量，模型决定系数R2达0．72，动态测量中对植株冠层的识别率达80％。与其他常用的指数相比，在车载动态测量环境下，光谱指数 MP R I具有土壤背景信息识别速度快、正确率高，模型预测精度良好等特点，为玉米苗期冠层营养状态的诊断提供了新的途径。

关键词：动态光谱指数、土壤背景光谱、作物长势、车载系统

分类号：S127(农业物理学)

资助基金：国家“十二五”科技支撑计划项目2012BAH29B04;国家863计划项目2013AA102303

在线出版日期：2014-07-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：1605-1609