高光谱图像的海面溢油自动检测方法研究

摘要：

海面溢油对海洋环境会生成许多有害物质，导致位于食物链底端的浮游生物大量死亡，进而危害整个海洋生态系统。高光谱遥感可以获取溢油和海水的空间分布信息和光谱分布信息，利用高光谱图像进行溢油检测具有更好的检测性能。针对高光谱图像的海面溢油检测过程中需要人工辅助的缺点，提出一种基于自适应匹配滤波的高光谱图像海面溢油自动检测方法。首先，利用场景中溢油的C-H键光谱特性，设计一种溢油参考光谱特征提取模型，获取溢油检测过程中的参考光谱。其次，依据海水、云以及溢油光谱反射特性的差异，选取海水、云和溢油差异最大的波段，分割海水像素，计算溢油检测过程中的背景参数。最后，将目标检测中经典的自适应匹配滤波方法进行适当的改进应用于溢油的检测。将该方法应用于实际墨西哥湾airborne visible infrared imaging spectrometer （AVIRIS）高光谱遥感影像的海面溢油的检测，结果表明该方法具有计算速度快，不需要人工辅助等方面的特点，可用于海面溢油的自动检测。

关键词：高光谱、海面、溢油检测、反射特性

分类号：TP751.1(遥感技术)

资助基金：国家自然科学基金项目61301290，61007014;中央高校基本科研业务费K5051305009

在线出版日期：2013-11-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：3116-3119