基于拉曼光谱法的降糖类药物的判别方法比较

摘要：

采用了四种聚类方法对降糖类药物拉曼光谱进行了快速、无损判别.采集九种降糖类药品共48个样品的拉曼光谱,经截波、基线校正、平滑、矢量归一化等预处理后,分别采用K-均值、系统聚类法、自组织图(SOM)及PCA-SOM四种不同聚类方法做聚类判别.结果表明,自组织图与K-均值、系统聚类法相比,聚类结果较好,并且SOM结合PCA后的PCA-SOM结果最优.为降糖类药品的快速判别从聚类的角度提供了一种新的方法.

关键词：拉曼光谱、聚类分析、自组织图、降糖药

所属期刊栏目：32

分类号：TP391.4;O657.3(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家科技支撑计划项目2008BAI55B06;上海市科委重点科技攻关项目11431922500

在线出版日期：2013-01-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：3258-3261