一种基于拉曼光谱的石油产品快速分类方法

摘要：

提出了一种基于拉曼光谱的石油产品快速分类方法.首先,利用经过谱图预处理的石油产品训练样本拉曼谱图构建模型知识库,计算各类别的特征拉曼谱图和类内阈值；其次,将石油产品测试样本的拉曼谱图经过相同的预处理,再计算其与各类别特征拉曼谱图的线性相关系数,若最大相关系数大于或等于最大相关系数对应类别的类内阈值,则该样本属于此类别.针对7类96个取自不同炼厂不同批次的石油产品样本和4个未知类别样本的分类测试表明:该方法可正确地对常用的石油产品样本进行分类,也可判断未知样本的存在.该方法概念简单清晰,无需人为干涉,不存在复杂的数学运算,便于实际应用中的程序实现.

关键词：拉曼光谱、石油产品、快速分类、相关分析

所属期刊栏目：31

分类号：O657.3(分析化学)

资助基金：国家863计划项目2009AA04Z123

在线出版日期：2012-01-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：2747-2752