棉籽17种氨基酸含量的NIRS定标模型构建与测定方法研究

摘要：

选用氨基酸含量差异较大的多年份、多品种、多地点种植的445份棉花种子为材料,分别对其进行近红外光谱扣描.用一阶导数的数学处理(1,4,4,1)、标准正态变换和去趋势(SNV+D)最佳组合的预处理方法,结合改良的偏最小二乘法(MPLS)构建棉籽17种氨基酸成分的近红外定标模型.定标结果表明,天冬氨酸、苏氨酸、谷氨酸、甘氨酸、丙氨酸、缬氨酸、异亮氨酸、亮氨酸、苯丙氨酸、赖氨酸、组氨酸和精氨酸等12种氨基酸含量的定标模型较好,其RPDc为3.735～7.132,外部检验r2为0.910～0.979,近红外光谱分析完全可以替代化学测定；而丝氨酸、蛋氨酸、酪氨酸和脯氨酸等四种氨基酸的定标模型次之,其RP-Dc为2.205～2.814,外部检验r2为0.800～0.830,近红外分析技术虽不能完全替代化学测定的结果,但仍可用于大量样品的筛选.半胱氨酸定标方程的RPDc较小(RPDc=1.358),因此,棉籽中半胱氨酸含量不能用近红外分析方法进行检测.

关键词：棉籽、氨基酸、近红外反射光谱、定标模型

所属期刊栏目：31

分类号：O657.3(分析化学)

资助基金：国家973计划项目2004CB117305;转基因生物新品种培育重大专项项目2008ZX08005-005;公益性行业农业科研专项经费项目nyhyzx07-052

在线出版日期：2012-01-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：2692-2696