基于FISS成像光谱数据牛奶品种识别研究

摘要：

利用自主研制的地面成像光谱辐射测量系统(field imaging spectrometer system,FISS)获取了14种典型牛奶样品的高光谱图像数据,并基于此做了牛奶品种识别研究.首先剔除2个异常样品,对剩余12种牛奶样品随机取样,共取1 200个像元样本;为消除高频随机噪声和基线偏移,改善多重共线性,对所有样本做移动平均平滑和一阶微分预处理,再运用逐步回归法选择的特征波长建立牛奶多类判别分析模型.结果表明,对12种牛奶样本混合识别,总体判别精度高达95.5%,其中蒙牛、伊利和光明三种原味酸奶的总体正确识别率为88.3%;对这三种原味酸奶构成的样本子集单独识别,其总体正确识别率为88.7%.这说明FISS能够用于牛奶品种识别研究,还发现为实现有针对性的牛奶品种鉴别,同类型不同厂家生产的牛奶最好单独识别,这不仅能减少模型变量,提高模型运算效率和稳定性,也能提高判别的总体精度.

关键词：成像光谱技术、遥感应用、品种识别、地面成像光谱辐射测量系统(FISS)

所属期刊栏目：31

分类号：TP722.3(遥感技术)

资助基金：中国科学院重大科研装备研制项目和国家863计划重点项目2008AA121102,2008AA121103

在线出版日期：2011-08-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：214-218