基于近红外光谱法的沉积物间隙水化学组分快速测量

摘要：

通过对巢湖柱状沉积物剖面间.隙水样品的近红外光谱(NIR)分析,采用OSC+WC和WC+OSC光谱预处理方法,结合偏最小二乘法(PLS)回归,建立了分层沉积物间隙水中TN,NH3-N,PO33-,TOC和SiO3的校正模型,该模型的TN,NH3-N,PO33-,TOC和SiO-3的预测值与实测值的校正相关系数分别为0.975,0.989,0.937,0.862和0.888,校正标准误差分别为0.353,0.238,0.031 3,2.005和2.674 mg·L1,预测相关系数分别为0.912,0.918,0.773,0.337和0.856,预测标准误差分别为1.424,0.945,0.081,7.866和4.273 mg·L-1.实验结果表明,近红外光谱技术有潜力作为快速测定湖泊沉积物间隙水样品中主要化学指标的新方法.

关键词：近红外光谱、湖泊沉积物、间隙水、光谱预处理、偏最小二乘

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分类号：O657.3(分析化学)

资助基金：国家"水体污染控制与治理"科技重大专项2009ZX07106-001;国家自然科学基金项目40901248

在线出版日期：2011-08-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：105-108