一种双正则项全变差高光谱图像去噪算法

摘要：

受传感器特性影响,高光谱图像中的噪声在各个维度都有体现.噪声的存在降低了高光谱图像中信息的有效性,在进行地物分类前必须采用适当的算法对噪声予以去除.文章针对高光谱图像的噪声特性,提出了一种基于全变差的高光谱图像去噪算法.该算法将经典二维图像全变差去噪模型推广至三维形式,提出了采用双正则项及相应的调整参数的目标函数,在三维空间中完成新目标函数的离散化,并采用基于优化-最小化算法的迭代方法对目标函数进行优化与求解.对星载Hyperion成像光谱仪数据的实验表明,适当的设置调整参数,该方法可很好地提高高光谱图像的各波段信噪比、平滑光谱曲线并保留细节特征,其去噪效果优于经典的MNF去噪算法及Savitzky-Golay滤波方法.

关键词：全变差、高光谱图像、去噪

所属期刊栏目：31

分类号：TP751(遥感技术)

资助基金：国家863计划项目2008AA121103

在线出版日期：2011-08-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：16-20