相思树聚戊糖含量近红外光谱分析模型的建立及修正

摘要：

建立适应不同产地相思树化学组分含量的近红外光谱分析模璎对预测木材化学组分含量具有重要的意义.用常规化学法测量了取自广西78个和福建33个相思树样品的聚戊糖含量,并结合近红外光谱数据用偏最小二乘法建立了广西相思树聚戊糖含最的近红外光谱模型.校正模型的决定系数R2cv为0.947,内部交叉验证均方差RMSECV为0.464,验证模型R2val为0.925,RMsEP为0.455.为了扩大模型的适用范围,用福建不同数虽样品对该模型进行修正.结果表明:在广西模型的基础上加入一个有代表性的福建样品就能大大降低直接用广西模型预测福建样品的误差.加入3个有代表性的福建样品后能够得到较好的模型.用该模型预测未参加建模的福建样品,预测模型的R2val为0.904,RMSEP为0.759.用4组(每组3个样)不同的福建样晶修正广西模型,用同定的20个未参与修正广西模型的样品来验证,预测误差略有不同,表明样品的选择在一定程度上影响着修正模型的质量.

关键词：近红外光谱、相思树、聚戊糖、适配性

所属期刊栏目：30

分类号：O657.3(分析化学)

资助基金：国家"十一五"科技支撑项目2006BAD32B03

在线出版日期：2010-06-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：1206-1209