分段线性光谱分类器的优化算法设计

摘要：

快速准确地识别污染气体种类是光谱法环境监测技术对分类器的基本要求.分段线性分类器简单、计算量小,可以较好的逼近非线性分界面.文章根据最大化分类间隔的思想,结合分段线性分类器和线性支持向量机,设计了单边分段线性分类器优化算法.对某气体模拟剂光谱的分类实验表明,经过优化算法训练的分段线性分类器可以用较少的超平面逼近非线性分界面,而且得到更高的识别准确率.

关键词：分段线性、光谱分类器、优化算法、线性支持向量机

所属期刊栏目：28

分类号：O433(光学)

资助基金：国家自然科学基金项目60678056

在线出版日期：2009-02-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：2726-2729