线型优化最大熵光谱估计方法中自回归模型两种求解方法的比较

摘要：

在光谱分辨率增强技术中,线型优化最大熵谱估计方法LOMEE(line shape optimized maximum en-tropy spectral estimation)是指通过傅里叶自退卷积技术消除光谱谱线线型对干涉图的影响,而后对干涉图进行自回归参数建模,求出自回归模型系数,代人光谱估计公式得到光谱图.文章采用了两种方法:修正协方差法MCOV(modified covariance method))和伯格法(Burg method)求解线型优化最大熵谱估计方法中的自回归模型系数,通过仿真试验,将阶次、信噪比对估计光谱的影响做了详尽的比较.研究结果表明,在线型优化最大熵谱估计方法中,用修正协方差法求解自回归模型系数要优于伯格法.

关键词：傅里叶自退卷积、自回归模型、光谱估计、阶次、信噪比

所属期刊栏目：28

分类号：TH744(仪器、仪表)

资助基金：国家自然科学基金项目60577047;国家"863"计划项目863-2006AA122107

在线出版日期：2009-02-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：2717-2720