局部建模方法用于烟草样品的近红外光谱定量分析

摘要：

采用近红外光谱在主成分空间的距离作为样本相似性的判据,建立了一种用于近红外光谱定量分析的局部建模方法.该方法首先对校正集的光谱进行主成分分析(PCA),然后基于主成分空间中预测样本与校正集样本的距离选择校正子集并建立局部偏最小二乘(PLS)回归模型.对欧氏距离和马氏距离的比较表明,欧氏距离可以更好地表达样本之间的相似性.将所建立的方法用于烟草样品中氯和尼古丁含量的测定,结果表明局部建模方法比常用的全局建模方法具有更好的预测准确性,特别是在低含量成分的预测中具有明显优势.

关键词：局部建模、近红外光谱、主成分分析、欧氏距离、马氏距离

所属期刊栏目：28

分类号：O657.3(分析化学)

资助基金：国家自然科学基金项目20325517,20575031;教育部博士点基金项目20050055001

在线出版日期：2009-02-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：2561-2564