梨可溶性固形物含量的在线近红外光谱检测

摘要：

应用近红外透射检测技术在线检测梨的可溶性固形物(SSC).在实验台上以0.5 m·s-1的速度,300 w的光照强度,采用半透射方式检测梨的光谱.实验采用的梨样品为187个,其中147个样品为校正集,40个样品为预测集,应用偏最小二乘回归(PLS)和主成分回归(PCR)建立梨可溶性固形物的在线预测模型.选取550～700 nm,700～850 nm,550～850 nm为建模波段范围,发现无论对于PLS还是PCR,都是550～850 nm波段的建模结果好.本实验还研究对比不同的光谱预处理方法(光谱平滑,一阶微分,二阶微分等)对预测模型性能的影响,其中5点S-G(Savitzky-Golay)光谱平滑能有效地提高光谱的信噪比,改善模型预测精度,而一阶微分、二阶微分对模型性能改善基本上没有影响;最好的预测模型相关系数r=0.9488,校正标准差RMSEC=0.236,预测标准差RMSEP=0.548.结果表明:PLS模型预测性能较好,梨可溶性固形物的在线检测具有可行性.

关键词：近红外光谱、可溶性固形物、在线检测、梨

所属期刊栏目：28

分类号：S123(农业物理学)

资助基金：国家自然科学基金项目30671197;国家科技支撑计划课题2006BAD11A12;教育部"新世纪优秀人才支持计划"基金项目NCET-04-0524

在线出版日期：2009-02-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：2536-2539