可见/近红外光估测完整柑橘水果可溶性固形物含量的研究

摘要：

研究用可见/近红外光谱(Vis/NIR spectroscopy)漫透射方式对柑橘类水果的可溶性固形物含量(SSC)进行了无损、快速定量分析.通过自行设计的Vis/NIR光谱系统测定了110个柑橘样品的SSC.82个柑橘样品用来建模,其余28个用来验证模型的性能.对实验室测得的柑橘水果的SSC实际值与Vis/NIR光谱数据进行相关性分析,用光谱定量分析软件中集成的偏最小二乘回归法(PLS)和主成分回归法(PCR)建立校正和预测模型.对比了不同光谱预处理方法,如微分处理,标准归一化处理(SNV),多元散射校正(MSC)和Savitzky-Golay光谱平滑方法)对模型检测结果的影响.根据预测平方根误差(RMSEP)和相关系数(r2)进行不同模型的预测性能评价,建立的最好的柑橘水果SSC预测模型的RMSEP=0.538%,r2=0.896.结果表明Vis/NIR可以作为一种准确、快速的无损检测方法来评价柑橘类水果的可溶性固形物含量.

关键词：可见/近红外光谱、柑橘水果、可溶性固形物、无损检测、定量分析

所属期刊栏目：27

分类号：S37;TP216(农产品收获、加工及贮藏)

资助基金：国家自然科学基金30671197;60468002;教育部跨世纪优秀人才培养计划NCET-04-0524

在线出版日期：2007-12-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：1727-1730