表面粗糙度对近红外光谱分析木材密度的影响

摘要：

近红外(NIR)光谱技术是一种基于多元统计分析建立预测模型的定量分析技术,应用十分广泛,然而,近红外光谱分析结果的准确性会受到多种因素的影响.文章分析了木材表面粗糙度对近红外光谱预测木材密度的影响.结果表明,当待预测样品的粗糙度和建模样品的粗糙度一致时,分析结果较好;二者不一致时,分析误差较大.采用不同粗糙度样品建立混合预测模型,可以显著提高模型对粗糙度的适应性和稳健性.

关键词：近红外光谱、粗糙度、木材密度

所属期刊栏目：27

分类号：S781.3(森林采运与利用)

资助基金：中国林业科学研究院新技术所中央级公益性科学院所科研业务费专项;引进国际先进农业科技计划948计划2003-4-27;国家科技支撑计划2006BAD19B07

在线出版日期：2007-12-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：1700-1702