基于近红外光谱技术的样品制备条件与定量分析模型优化

摘要：

在近红外分析中,样品状态与装样条件对光谱影响较大.本文对茶样制各的颗粒度、厚度、松紧度进行了研究,以吸光度重复性STD值和差谱技术DH值为评价指标,结合正交试验及方差分析确定最佳制样条件,并利用PLS建立模型进行验证.结果表明,样品粒度为40目-60目,压样力度40MPa,厚度为4mm时谱图重合性最佳;以最佳制样条件制各样品并建立红茶全氮量和咖啡碱预测模型,预测相关系数分别为0.9666、0.9767;预测均方根误差RMSEP分别为0.0266、0.029.茶叶样品近红外光谱检测模型的预测精度大大提高.

关键词：近红外光谱、样品制各、模型优化

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分类号：TS272.7;O657.33(食品工业)

资助基金：安徽省高校省级科学研究重要项目KJ2013A109;国家星火计划重大项目2012GA710001

在线出版日期：2014-05-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：238-245