烤烟的近红外光谱检测模型

摘要：

对杀青烟叶蛋白质和水溶性总糖含量的光谱检测,发现近红外光谱(1100-2500nm)的检测模型优于可见-近红外光谱(350-2526nm),烟粉检测模型优于片状烟叶的检测模型.通过对烟叶全部光谱数据不同的预处理来探究其蛋白质和水溶性总糖的近红外光谱的检测模型,并利用近红外有效波长对施木克值的含量进行预测.利用偏最小二乘法(PLS)通过训练集的交叉验证建立回归模型,结果表明:(1)对原始光谱进行二阶导数变换后,得到蛋白质含量预测模型的预测集r=0.9768、RMSE=0.6843；(2)对原始光谱每隔51个点进行移动平滑处理及主成分数为8时,水溶性总糖含量预测模型的预测集r=0.9495、RMSE=0.9049；(3)基于82个波长对施木克值的预测模型的预测集r=0.9356、RMSE=0.1060.

关键词：蛋白质、水溶性总糖、施木克值、有效波长、近红外光谱、偏最小二乘法(PLS)

所属期刊栏目：30

分类号：O657.33;S127(分析化学)

资助基金：国家自然科学基金41061039,11164004

在线出版日期：2013-11-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：3346-3352