10.3969/j.issn.1004-8138.2013.06.007
基于LSA与PCA的常见滋补中药NIR聚类
潜在语义分析在信息检索领域应用较多,但在近红外光谱领域应用较少.利用近红外漫反射光谱技术,结合潜在语义分析(LSA)和主成分分析(PCA),比较了不同预处理方法、不同奇异值和主成分个数对所建模型的影响,最后确定的模型校正集误判数分别为4和3.用建立的校正模型对验证集进行验证,总的识别率分别达到了96.00%和96.50%.对于功效较近、难以聚类的滋补中药,潜在语义分析是一种新的有效的方法.
滋补中药、近红外光谱、潜在语义分析、主成分分析
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O657.33(分析化学)
国家自然科学基金项目61007058
2013-11-26(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共5页
2747-2751