应用小波分析进行油菜籽红外光声光谱去噪

摘要：

为探究小波分析对油菜籽红外光声光谱的去噪效果,利用db6小波4尺度分解对其进行去噪研究.对比分析低频系数重构、缺省阈值、Birge-Massart阈值和4种自适应阈值(Rigrsure、Minimaxi、Rigsure和Sqtwolog)模型等模型的去噪效果.同时与Savitzky-Golay卷积平滑和快速傅里叶变换的去噪效果进行比较.研究表明,Birge-Massart阈值模型的综合小波去噪效果最好,同时小波去噪的方法较Savitzky-Golay卷积平滑和快速傅里叶变换去噪可以更好地捕获光谱的尖峰特征.

关键词：小波分析、去噪、红外光声光谱、油菜籽

所属期刊栏目：30

分类号：S565.4;S433.5+9(经济作物)

资助基金：中国科学院知识创新重要方向项目KZCX2-YW-QN411

在线出版日期：2013-10-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：2126-2131