基于近红外光谱技术构建蓝莓总酚含量的模型

摘要：

选用6个品种(埃利奥特、达柔、爱国者、杜克、北蓝、蓝丰)的蓝莓,应用傅里叶变换近红外光谱仪(FTNIR)对蓝莓中总酚含量进行分析,采用主成分分析(PCA)和偏最小二乘回归法(PLS)建立了蓝莓总酚含量近红外数学校正集模型,其相关系数为0.9512、校正集标准偏差(RMSEC)为0.72、预测集标准偏差(RMSEP)为0.93.该方法快速、准确、无损,能准确地预测蓝莓中总酚含量.

关键词：蓝莓、多酚、偏最小二乘法、近红外光谱

所属期刊栏目：28

分类号：O657.33(分析化学)

资助基金：国家林业公益性行业科研专项200904014

在线出版日期：2012-03-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：3169-3174