基于K-S算法的水质硝酸盐含量光谱检测方法研究

摘要：

应用紫外光谱对水体中的总氮进行测定,常规的测定方法在分析精度上依赖于所建立的光谱数学模型.测量过程中所依据的紫外光谱数据波段较多,模型的建立所依据的测试样本也比较多,因而很容易引入干扰光谱信息.对水质样本的原始光谱进行一阶微分处理后,采用Kennard-Stone算法对41个样本进行优选,选出30个作为训练集,剩余11个作为预测集,并采用偏最小二乘法建立较理想的硝酸盐校正数学模型,实验结果表明,预测模型效果稳健,预测方法也快速简便,为水体中的硝酸盐检测提供一种新的方法.

关键词：偏最小二乘法、吸收光谱、模型精度、Kennard-Stone算法

所属期刊栏目：28

分类号：O433.5+1;O657.32(光学)

资助基金：国家自然科学基金60674092;无锡市污染防治资金2008-1

在线出版日期：2012-02-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：2700-2704