BP神经网络用于总氮测定过程中I-、Br-的干扰消除

摘要：

在碱性过硫酸钾消解-紫外分光光度法测定水体总氮过程中,碘离子和溴离子的存在会对测定结果产生干扰.针对这一现象,提出采用BP神经网络建立NO-3、I-、Br-含量的预测模型,经过训练后的预测模型能够较准确的预测到NO-3、I-、Br-的含量,从而消除I-、Br-对总氮测定的干扰.此法不需要物理和化学的分离,分析速度快,精度较高,可以消除总氮测定过程中的I-、Br-干扰,有很好的应用价值.

关键词：BP人工神经网络、紫外光谱、总氮、I-、Br-

所属期刊栏目：28

分类号：O657.32(分析化学)

在线出版日期：2011-06-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：517-521