概率神经网络及FAAS在植物药分类研究中的应用

摘要：

用火焰原子吸收法(FAAS)测定了植物药中Fe、Mg、Mn、Cu、Zn和Ca元素的含量,采用主成分分析法对所测数据进行预处理,结合概率神经网络模型对中药功效类别进行识别预测研究,取得了较满意的结果.

关键词：概率神经网络、主成分分析、预测与识别

所属期刊栏目：28

分类号：O657.31(分析化学)

资助基金：渭南师范学院专项科研资助项目08YKZ002;10YKS010;10YKS015

在线出版日期：2011-09-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：128-131