近红外光谱法预测烟草的PH值

摘要：

用近红外(NIR)光谱技术直接扫描烟叶粉末,通过一阶导数+附加散射校正和偏最小二乘法(PLS)的处理,建立了预测烟草pH值的数学模型.该模型的内部验证决定系数(r2)为0.8333,预测标准差(RMSECV)为0.0603;外部验证决定系数(r2)为0.804,预测标准差(RMSEP)为0.0926;PLS模型的因子数为7.通过配对-f检验,该方法与标准方法测定的结果无显著性差异.该方法精密度高,可用于烟草pH值的快速预测,为烟草行业节省大量资金和显著提高工作效率.

关键词：近红外光谱、烟草、pH

所属期刊栏目：27

分类号：TS41+1;O657.33(烟草工业)

在线出版日期：2011-03-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：2266-2270