BP神经网络在磷酸盐溶液紫外吸收光谱中的应用

摘要：

利用紫外分光光度法测定磷酸盐溶液的光谱,经过转换得到吸光度与溶液浓度的非线性关刎系,使用BP神经网络算法处理此非线性问题.Matlab语言中的神经网络工具箱提供了许多有关神经网络设计、训练和仿真的函数来实现BP网络,使应用BP网络来解决此类问题变得方便和有效.实验证明Levenberg-Marquardt法网络收敛速度最快,量化共轭梯度法最慢.本文还运用Matlab中的数据拟合法与BP神经网络法进行比较,前者虽然得到拟合曲线关系式,但较为复杂,工作量大.因此,BP神经网络法更适合于解决此类问题.

关键词：磷酸盐溶液、紫外分光光度法、BP神经网络、Matlab语言

所属期刊栏目：26

分类号：O657.32(分析化学)

在线出版日期：2009-08-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：822-826