近红外光谱在发射药成分检测中的应用

摘要：

采用傅里叶变换近红外光谱法测定发射药中外挥发分和内挥发分的含量.本文提出了一种混合算法,该算法将偏最小二乘法(PLS)和人工神经网络(ANN)结合起来,同时利用马氏距离(Mahalanobis)法对异常样品进行剔除.与传统的多元校正算法PLS和主成分回归(PCR)相比,该算法所建模型的预测精度有明显的提高.结果表明,该算法可以满足发射药成分含量的快速分析的需要.

关键词：近红外光谱、偏最小二乘法、人工神经网络、马氏距离、混合算法

所属期刊栏目：23

分类号：O657.33(分析化学)

在线出版日期：2006-04-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：187-190