基于粗糙集理论在电力系统数据挖掘中的研究

摘要：

随着电力系统迅速发展,电力系统中的数据也在急剧的增加.由于这些数据具有多样性和复杂性,决定了其具有多层次性和随机性,这给数据挖掘带来了极大的困扰.文中使用一种基于粗糙集理论的数据挖掘方法,通过粗糙集求取最小属性约简集,搜索决策表的约简形式,区分关键信号和非关键信号,从样本集中找出诊断规则,达到快速进行故障诊断的目的,最后由算例证明该算法在电力系统数据挖掘上的正确性.

关键词：粗糙集、电力系统、数据挖掘、故障诊断

所属期刊栏目：21

在线出版日期：2016-05-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：209-213