关于风力发电风电场供电优化控制研究
随着风电场规模化的不断发展,电网中不确定因素也不断增加,主要问题有,电压质量的下降,电压稳定性和供电可靠性的降低等等.因此对于风电的研究,必须考虑其供电优化的问题.针对这一问题,提出初值改进遗传算法,该算法保证了潮流计算能够得到全局最优解,使得参数更接近实际情况,在此基础上完成风电场供电优化.在MATLAB/Simulink平台下建立等值模型,分析发现基于初值改进遗传算法的等值效果明显优于常规遗传算法,从而验证了所提方法的正确性及可靠性.结果表明,初值改进遗传算法能够降低风电场接入电网后发生的不稳定情况.
风能、遗传算法、稳态建模、参数优化
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TM743(输配电工程、电力网及电力系统)
2016-05-23(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
196-201