利用BP神经网络算法优化纳米Fe3O4的合成工艺

摘要：

采用液相共沉淀法制备出了纳米级Fe3O4颗粒,并利用正交设计法对实验进行设计,据此找出最佳实验条件为Fe3O4的晶化温度为90℃,Fe3+/Fe2+的比例为1:2和制备Fe3O4的晶化时间为45min.此时制得的纳米粉体平均粒径可达10～20nm,并利用BP神经网络分析了Fe3+/Fe2+的比例、晶化温度和晶化时间等对粒子粒径的影响规律.

关键词：Fe3O4纳米粉、液相共沉淀法、正交设计、BP神经网络

所属期刊栏目：11

分类号：TM27(电工材料)

资助基金：江苏省研究生培养创新工程项目

在线出版日期：2006-01-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：435-439