基于数据挖掘的无名方治疗痛经组方规律研究

摘要：

目的 利用数据挖掘技术分析治疗痛经中医无名方的组方用药规律.方法 收集整理治疗痛经的无名方,利用频次挖掘、关联规则挖掘、基于无监督的熵层次聚类等方法进行组方用药规律挖掘.结果 分析无名方93 首,药性以温、寒、平为主,药味以辛、苦、甘为主,归经以肝经、脾经、心经为主,使用频率较高的药物有当归、香附等,常用的药物组合有当归-香附、益母草-当归等,尚生成5 首新方.结论 无名方治疗痛经以辛温散寒、清热降火、疏肝理气、健脾养心为主,数据挖掘结果为无名方的进一步应用提供参考.

关键词：痛经、无名方、数据挖掘、组方规律

所属期刊栏目：38

分类号：R289.1;TP391;R541.4

资助基金：四川省省级科研院所基本科研业务费项目;四川省省级科研院所基本科研业务费项目;四川省中医药管理局科学技术研究专项

在线出版日期：2023-10-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：3497-3500