史学教授治疗儿童恶性肿瘤用药经验的数据挖掘分析

摘要：

目的 运用数据挖掘方法分析史学教授治疗儿童恶性肿瘤的用药经验.方法 收集史学教授门诊治疗儿童恶性肿瘤的草药处方,录入Microsoft Excel及中医传承计算平台(V 3.0).运用Apriori算法及关联规则对处方进行统计分析(支持度为70％,置信度≥80％);运用SPSS Statistics 26.0进行系统聚类分析.结果 共录入341首处方,涉及20味中药,15味高频次药物为黄精、砂仁、谷芽、山楂、草豆蔻、稻芽、鸡内金、神曲、芦根、熟地黄、枸杞子、阿胶、地黄、炙黄芪、女贞子;处方用药多温、平,以辛味、甘味药居多,归经集中于脾、胃、肝、肾经,药物功效以补虚、消食为主,佐以化湿、清热、利水渗湿、止血、理气等,并提取出一个支持度为84.75％的频繁15项集以及新方4首.结论 史学教授治疗儿童恶性肿瘤以调和脾胃、滋补肝肾为要,用药多甘温、甘平,避免苦寒之品,符合该类患儿术后、化疗后气血两虚、脾胃不和的证候.由内在关联聚类而成的4首新方,分别对应临床治疗的不同阶段,针对气血阴阳虚损的不同程度,同时体现了儿科特点,对临床儿童恶性肿瘤的中医辅助治疗提供参考.

关键词：儿童恶性肿瘤;中医传承计算平台;数据挖掘;史学

所属期刊栏目：36

在线出版日期：2021-12-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：3786-3789