基于机器学习的基坑变形预测研究

摘要：

为确定施工现场深基坑沉降变形值,结合3种机器学习算法,建立沉降量与相关因素之间的非映射关系,并以上海某基坑为例对沉降量进行预测.结果表明,相比支持向量机和决策树算法,随机森林算法具有较高的预测精度,其拟合优度R2和均方根误差RMSE分别为0.96、1.13,能很好地预测基坑变形量;内摩擦角对基坑沉降的影响最显著,土层渗透系数的影响较小.

关键词：公路;基坑;沉降;机器学习

分类号：U416.1(道路工程)

在线出版日期：2022-02-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：77-80