基于问卷调查的多次交通违法行为研究

摘要：

相关研究发现驾驶人的社会人口特征影响其交通违法行为,但鲜有研究探究这类特征与驾驶人多次交通违法行为(一年内交通违法2次及以上)的关系.文中通过线上及线下问卷调查,分别采集404、202名驾驶人的社会人口特征和最近一年内交通违法次数信息,分别利用二元Logit模型、二元Probit模型研究多次交通违法行为.结果显示,男性驾驶人比女性驾驶人更易发生多次交通违法;月收入越高的驾驶人发生多次交通违法的可能性越大;二元Logit模型比二元Probit模型更适用于研究多次交通违法行为;同时考虑性别和月收入的干预措施能有效遏制驾驶人多次交通违法行为.

关键词：公路交通、多次交通违法行为、二元Logit模型、二元Probit模型、社会人口特征

分类号：U491.2(交通工程与公路运输技术管理)

资助基金：中国博士后科学基金项目;四川省科技计划项目;中央高校基本科研业务经费专项资金资助项目

在线出版日期：2020-03-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：35-39,51