10.3969/j.issn.1671-2668.2018.01.022
基于改进BP神经网络的高速公路边坡稳定性分析
通过引入动量项和自适应学习率对传统BP神经网络预测模型进行改进,建立改进BP神经网络边坡稳定性预测公式,并将其应用于湖南安化某高速公路边坡工程,将其预测结果与传统BP神经网络预测结果和实际安全系数进行比较,分析边坡的稳定性并提出针对性的建议.
公路、边坡、稳定性分析、BP神经网络
U416.1(道路工程)
2018-03-02(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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