基于贝叶斯网络的短时公交客流预测模型
针对公交客流的时变特征,假设当前时刻的客流量仅与历史客流量和发车频率相关,提出一种基于贝叶斯网络的短时公交客流预测模型,给出了节点定义、网络结构与参数学习及推理算法,揭示了它们之间的因果关系;通过南通市301路公交线路某个站点的实际客流调查,利用该模型预测其发展趋势,并与神经网络、支持向量机等预测模型进行比较,验证了其有效性.
城市交通、贝叶斯网络、短时公交客流预测、SPSSModeler
U491.1(交通工程与公路运输技术管理)
国家自然科学基金资助项目61503201;江苏省自然科学基金项目BK20161280;教育部人文社会科学研究项目16YJCZH086;江苏省高校自然科学研究面上项目15KJB580011;南通科技计划项目GY12016019,GY12015025
2017-08-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共3页
20-21,27
