考虑公交车流运行速度的城市短时交通流预测方法研究

摘要：

目前，短时交通流预测已成为城市智能交通发展中的一个瓶颈。文中通过对具有固定时域与周期性运行的公交车流速度的数据分析，发现公交车流运行速度与本时域内的短时交通流具有较好的相关性，对本时域内的短时交通流的运行特征会产生特定的标记作用，进而运用 BP 人工神经网络方法，利用公交车流运行速度来预测城市短时交通流，并将预测结果与常规城市短时交通流 BP 人工神经网络预测结果进行对比，验证了该方法良好的预测效果。

关键词：城市交通、智能交通(ITS)、短时交通流预测、公交车流、BP 人工神经网络

分类号：U491.1(交通工程与公路运输技术管理)

在线出版日期：2016-04-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：39-41,42